기후변화는 인류가 직면한 가장 심각한 도전 중 하나다. 지구 온난화, 해수면 상승, 극단적인 기후 패턴 변화는 전 세계에 막대한 영향을 미치고 있다. 이러한 복잡한 문제를 이해하고 예측하려면 방대한 데이터를 다루는 능력이 필수적이다. 바로 이 지점에서 AI(인공지능)가 등장한다. AI는 기후 모델링에 혁신을 가져왔고, 전통적인 접근법으로는 불가능했던 정밀한 분석과 예측을 가능하게 하고 있다. 이 글에서는 AI가 기후변화 모델링에 어떻게 적용되고 있는지 세 가지 주요 분야로 나눠 살펴본다. 1. 기후 데이터 분석: 방대한 정보의 효율적 처리기후변화 연구는 전 세계에서 수집되는 대규모 데이터에 의존한다. 예를 들어, 위성 이미지, 기상 센서, 해양 관측 데이터를 포함한 다양한 정보는 날씨와 환경의 변화를 기..