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SK하이닉스, 최첨단 ‘HBM3E’ 개발로 글로벌 주목
SK Hynix draws global attention by developing state-of-the-art ‘HBM3E’
한국 반도체 기업인 SK하이닉스가 최신 인공지능(AI)용 초고성능 D램 제품인 ‘HBM3E’를 개발하여, 성능 검증을 위해 고객사로서 엔비디아에 샘플을 공급하기 시작했다고 밝혔습니다.
HBM(High Bandwidth Memory)은 여러 개의 D램 칩을 수직으로 연결하여 기존의 D램보다 훨씬 빠른 데이터 처리 속도를 제공하는 고성능 제품입니다. HBM은 1세대(HBM)부터 5세대(HBM3E)까지 개발되었는데, HBM3E는 HBM3의 확장 버전입니다.
SK하이닉스는 이번에 개발한 HBM3E를 통해 세계 최고 수준의 성능을 달성했다고 밝혔습니다. 이 제품은 AI용 메모리에 필요한 속도 뿐만 아니라 발열 제어와 사용자 편의성 등 다양한 측면에서 세계 최고 수준의 성능을 갖추었다고 합니다. HBM3E는 초당 최대 1.15TB 이상의 데이터를 처리할 수 있으며, 어드밴스드 MR-MUF 기술을 적용하여 열 방출 성능도 이전 제품보다 10% 향상되었습니다. 또한 하위 호환성을 갖추어 기존의 HBM3 제품을 사용하던 시스템에서도 구조 변경 없이 적용할 수 있다고 합니다.
SK하이닉스의 류성수 부사장은 “HBM3E를 통해 HBM 시장에서 우리의 주도적인 역할이 확고해졌다”며 “앞으로 HBM 제품의 고부가가 중요한 역할을 할 것이며, 이로 인해 경영 실적의 개선이 가속화될 것”이라고 말했습니다.
SK Hynix, a South Korean semiconductor company, said it has developed the latest ultra-high-performance DRAM product for artificial intelligence (AI), “HBM3E,” and has started supplying samples to NVIDIA as a customer for performance verification.
High bandwidth memory (HBM) is a high-performance product that connects multiple DRAM chips vertically to provide much faster data processing than traditional DRAMs. HBM was developed from Generation 1 (HBM) to Generation 5 (HBM3E), an extended version of HBM3.
SK Hynix announced that it achieved the world’s best performance through the HBM3E developed this time. This product is said to have world-class performance in various aspects such as heat control and user convenience, as well as the speed required for AI memory. The HBM3E can handle up to 1.15TB of data per second, and with advanced MR-MUF technology, heat dissipation performance is improved by 10% over the previous product. It is also said that it is backward compatible and can be applied to systems that used existing HBM3 products without structural changes.
“Through HBM3E, our leading role in the HBM market has become solid,” said Ryu Sung-soo, vice president of SK Hynix. “High value-added of HBM products will play an important role in the future, which will accelerate improvement in management performance.”
엔비디아 (NVIDIA)
세계적으로 유명한 미국의 반도체 기업으로, 주로 그래픽 처리 유닛(GPU)과 인공지능을 위한 컴퓨팅 솔루션을 개발하고 제조합니다. 엔비디아는 1993년에 설립되었으며, 본사는 캘리포니아 주 산타클라라에 위치하고 있습니다.
엔비디아는 초기에는 주로 그래픽 카드와 GPU를 개발하여 컴퓨터 그래픽 분야에서 선두 기업으로 자리매김했습니다. 그러나 그래픽 카드의 가속화된 처리 능력과 병렬 컴퓨팅 능력을 통해 인공지능 분야에도 진출하게 되었습니다. 특히 딥 러닝과 머신러닝 같은 복잡한 계산 작업에서 GPU의 병렬 처리 능력이 매우 효과적이라는 점을 이용하여, 인공지능 및 과학 연구 분야에서 널리 사용되는 컴퓨팅 솔루션을 제공하고 있습니다.
엔비디아의 GPU 아키텍처는 CUDA라는 병렬 처리 플랫폼을 통해 개발자들이 GPU를 활용한 고성능 계산을 수행할 수 있도록 지원하며, 이는 인공지능 분야에서도 큰 성과를 내고 있습니다. 또한 엔비디아는 딥 러닝을 위한 프레임워크인 TensorFlow와 PyTorch의 개발을 지원하며, 이로써 인공지능 연구 및 개발을 촉진하고 있습니다.
또한 엔비디아는 자율 주행차와 같은 자동차 분야에서도 중요한 역할을 하며, 자동차의 인지 능력 향상을 위한 컴퓨팅 솔루션을 개발하고 있습니다.
엔비디아는 그래픽 및 컴퓨팅 분야에서 혁신적인 기술을 개발하며 다양한 산업 분야에 영향을 미치고 있으며, 전 세계적으로 기술과 혁신에 대한 지속적인 관심을 받고 있습니다.
A world-renowned American semiconductor company, it mainly develops and manufactures computing solutions for graphics processing units (GPUs) and artificial intelligence. Nvidia was founded in 1993, and its headquarters are located in Santa Clara, California.
Nvidia initially developed mainly graphics cards and GPUs, establishing itself as a leader in computer graphics. However, the accelerated processing power of graphics cards and parallel computing power have also made it into artificial intelligence. Taking advantage of the fact that GPUs’ parallel processing power is very effective, especially in complex computational tasks such as deep learning and machine learning, we provide widely used computing solutions in artificial intelligence and scientific research.
Nvidia’s GPU architecture enables developers to perform high-performance calculations using GPUs through a parallel processing platform called CUDA, which is also making great achievements in the field of artificial intelligence. Nvidia also supports the development of TensorFlow and PyTorch, a framework for deep learning, which promotes artificial intelligence research and development.
Nvidia also plays an important role in the automotive sector, such as autonomous vehicles, and is developing computing solutions to improve the cognitive abilities of automobiles.
Nvidia develops innovative technologies in graphics and computing, influencing a wide range of industries, and continues to receive attention for technology and innovation worldwide.
