Table of Contents
AMD, 새로운 AI칩 생산 확대로 엔비디아(NVIDIA)와 격돌 기대
AMD expects to clash with NVIDIA as new AI chip production expands
미국 반도체 기업 AMD가 AI 칩 생산 확대로 엔비디아와 경쟁에 속도를 낸다는 소식이 전 세계적으로 주목받고 있습니다.
외신에 따르면 AMD는 MI300 AI 칩의 생산을 올 하반기부터 확대할 예정으로, 빠르게 증가하는 AI 수요를 충족시키고 실적을 개선하려는 전략을 밝힌 것으로 알려졌습니다.
MI300 AI 칩은 챗GPT와 같은 최첨단 AI 모델 개발에 사용될 수 있는 새로운 GPU로, 지난 6월 AMD가 자신감을 가지고 선보였습니다. 현재 AMD는 MI300 시제품을 고객들에게 제공 중이며, 올 4분기에 정식 출시될 예정입니다.
AMD 최고경영자 리사 수는 2분기 실적발표 컨퍼런스콜에서 “최상급 클라우드 공급자, 대기업, AI 회사들이 MI300 시리즈 칩에 큰 관심을 보이고 있다”며 “엔비디아의 H100 AI 칩과 경쟁하기 위해 새로운 MI300 AI 칩을 설계했다”고 강조했습니다.
이에 따라 투자자들은 AMD가 엔비디아에 대항해 강력한 성과를 낼 수 있을 것으로 기대하고 있으며, 그 결과 AMD 주가는 상승세를 보이고 있습니다.
특히, 올 하반기에는 마이크로소프트, 구글 등 대형 클라우드 업체들이 데이터센터 투자를 늘릴 예정인데, AI 칩과 인프라에 지출이 몰릴 것으로 예상되고 있습니다. 이로 인해 AMD의 AI용칩에 대한 수요가 증가할 수 있다는 의견이 많습니다.
AMD는 이날 지난 2분기 매출이 전년 대비 18.2% 감소한 53억 6000만달러를 발표했습니다. 그러나 전문가들은 올 4분기에 MI300 칩의 생산 확대와 출시로 인해 강력한 수요가 발생할 수 있다고 예상하고 있습니다.
News that AMD, a U.S. semiconductor company, is speeding up its competition with NVIDIA by expanding its AI chip production is drawing global attention.
According to foreign media, AMD plans to expand the production of MI300 AI chips from the second half of this year, and it is known that it has announced a strategy to meet rapidly increasing AI demand and improve its performance.
The MI300 AI chip is a new GPU that can be used to develop state-of-the-art AI models such as ChatGPT, which AMD introduced with confidence in June. AMD is currently offering MI300 prototypes to its customers and will be officially released in the fourth quarter of this year.
“Top cloud providers, large companies and AI companies are very interested in MI300 series chips,” AMD CEO Lisa Su said in a Q2 earnings call, stressing that “we designed a new MI300 AI chip to compete with Nvidia’s H100 AI chip.”
As a result, investors expect AMD to be able to perform strongly against Nvidia, and as a result, AMD shares are on the rise.
In particular, large cloud companies such as Microsoft and Google will increase their data center investment in the second half of this year, which is expected to attract spending on AI chips and infrastructure. There are many opinions that this could increase the demand for AMD’s chips for AI.
AMD reported second-quarter revenue of $5.36 billion, down 18.2% year-on-year. However, experts predict that the expansion and launch of MI300 chips in the fourth quarter of this year could create strong demand.
AI칩이란?
AI 칩은 인공지능 (AI) 작업을 처리하는데 특화된 칩이며, GPU (그래픽 처리 장치) 또는 ASIC (응용 특화형 통합회로)과 같은 전용 하드웨어로 구성되어 있습니다. 이러한 칩들은 AI 알고리즘과 작업을 효율적으로 처리하고, 빠른 계산 능력을 제공하여 복잡한 AI 작업을 처리할 수 있도록 설계되어 있습니다.
AI 칩은 기존의 중앙 처리 장치 (CPU)와는 다른 방식으로 동작하며, 병렬 처리 기능을 강화하여 AI 작업을 가속화합니다. 그 결과, 딥 러닝과 같은 AI 알고리즘을 더욱 빠르고 효율적으로 실행할 수 있게 됩니다. 이러한 칩들은 주로 인공지능을 활용하는 서버, 클라우드 데이터 센터, 자율 주행차, 스마트 홈 기기 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다.
AI 칩의 발전은 인공지능 기술의 성능 향상과 응용 분야의 확대를 가능케 하였으며, AI 기술의 발전에 큰 기여를 하고 있습니다. 더욱 높은 계산 능력과 효율성을 갖춘 AI 칩은 앞으로 인공지능 기술의 발전을 더욱 가속화시킬 것으로 기대됩니다.
AI chips are chips specialized for processing artificial intelligence (AI) tasks and consist of dedicated hardware such as graphics processing units (GPUs) or application-specific integrated circuits (ASICs). These chips are designed to handle AI algorithms and tasks efficiently, and provide fast computational power to handle complex AI tasks.
AI chips operate in a different way than traditional central processing units (CPUs) and accelerate AI operations by enhancing parallel processing capabilities. As a result, AI algorithms such as deep learning can be executed faster and more efficiently. These chips are mainly used in various fields such as servers that utilize artificial intelligence, cloud data centers, autonomous vehicles, and smart home devices.
The development of AI chips has enabled the performance improvement of artificial intelligence technology and the expansion of applications, and is contributing greatly to the development of AI technology. AI chips with higher computational power and efficiency are expected to further accelerate the development of artificial intelligence technology in the future.
