Table of Contents
싱가포르, AI 기술 적용 선두주자
Singapore leads AI technology application
세계적인 기업들이 업무 혁신을 위해 생성형 인공지능(AI)을 도입하면서, 싱가포르 근로자들의 AI 기술 업무 채택 속도가 타국 대비 가장 빠르다는 조사 결과가 나왔습니다.
미 경제 전문매체 CNBC가 20일(현지시간) 보도한 소셜 미디어 링크드인의 보고서에 따르면, 조사 대상국 25개국 중에서 자신의 프로필에 AI 기술 이력을 추가한 회원 수가 싱가포르에서는 2016년 1월 대비 20배나 늘어났습니다. 이는 전 세계 평균치(8배)를 크게 웃도는 수준입니다. 싱가포르를 제외하고도 핀란드(16배), 아일랜드(15배), 인도(14배), 캐나다(13배) 등이 AI 기술 확산율이 가장 높은 상위 5개국으로 올랐습니다.
푸자 차브리아는 링크드인의 커리어 전문가로서 아시아태평양 지역의 편집 책임자로서 “싱가포르는 오랫동안 AI 혁신을 위한 최적의 환경을 갖추어왔다”며, 강력한 디지털 인프라와 지식재산권(IP)을 보장하는 강력한 프레임워크와 유명 벤처 캐피탈 및 엔젤 투자자들이 형성한 스타트업 생태계를 이러한 성과의 배경으로 언급했습니다.
AI 기술의 활용을 통해 업무 수행 속도와 효율성을 획기적으로 높일 수 있는 직업군으로는 소프트웨어 엔지니어(96%), 고객 서비스 담당자(76%), 계산원(59%), 영업 사원(59%), 교사(45%), 이벤트 관리자(39%) 등이 소개되었습니다.
미국 최대 투자 은행인 골드만삭스는 이전에 발표한 보고서에서 전 세계적으로 30억 개에 육박하는 정규직 일자리가 생성형 AI 기술로 치환될 수 있는 가능성을 분석했습니다.
마이크로소프트(MS)가 지원한 오픈 AI는 지난해 말에 챗GPT를 공개하여 전 세계적으로 생성형 AI 열풍을 일으켰습니다. Google과 Meta를 비롯한 기업들 뿐만 아니라 일론 머스크가 이끄는 ‘xAI’ 등이 생성형 AI 서비스를 통해 AI 열풍에 합류했으며, 애플은 자체적인 AI 모델 개발 체계인 ‘에이젝스(ajax)’를 도입했습니다.
As global companies have introduced generative artificial intelligence (AI) for business innovation, a survey found that Singapore workers adopt AI technology work the fastest compared to other countries.
According to a report by the U.S. economic media CNBC on the 20th (local time), among the 25 countries surveyed, the number of members who added AI technology history to their profiles has increased 20 times compared to January 2016. This is far above the global average (8 times). In addition to Singapore, Finland (16 times), Ireland (15 times), India (14 times), and Canada (13 times) ranked among the top five countries with the highest spread of AI technology.
“Singapore has long had the best environment for AI innovation,” Puja Chabria said as LinkedIn’s career expert and Asia-Pacific editor, citing a strong framework for ensuring strong digital infrastructure and intellectual property (IP) and a startup ecosystem formed by renowned venture capital and angel investors as the background for this performance.
Jobs that can dramatically increase speed and efficiency through the use of AI technology include software engineers (96%), customer service representatives (76%), cashiers (59%), salespeople (59%), teachers (45%), and event managers (39%).
Goldman Sachs, the largest U.S. investment bank, analyzed the possibility that nearly 3 billion full-time jobs worldwide could be replaced by generative AI technology in a previous report.
Microsoft-backed open AI launched Chat GPT at the end of last year, creating a generative AI craze worldwide. Not only companies such as Google and Meta, but also “xAI” led by Elon Musk joined the AI craze through generative AI services, and Apple introduced its own AI model development system, “Ajax.”
AI 기술 전망
Prospects for AI Technology
인공지능의 확산과 접근성 증가
AI 기술은 더 많은 산업 분야와 일상 생활에 보다 광범위하게 적용될 것으로 예상됩니다. 기술의 접근성이 높아짐에 따라 기업과 개인 모두가 AI 기술을 활용하여 문제를 해결하고 혁신을 이끌어내는 데 기여할 수 있게 될 것입니다.
자동화와 생산성 향상
AI 기술은 반복적이고 예측 가능한 작업을 자동화하고, 업무 프로세스를 최적화하는 데 활용될 것입니다. 이로 인해 생산성이 향상되고, 인간의 창의성과 전략적 사고에 더 많은 시간과 자원이 할당될 것입니다.
의료 분야의 혁신
의료 분야에서는 AI를 활용한 진단, 치료, 약물 개발 등 다양한 영역에서 혁신이 예상됩니다. 의료 이미지 분석, 유전자 분석, 환자 데이터 관리 등을 통해 질병 예측 및 예방에 대한 인사이트를 얻을 수 있을 것으로 기대됩니다.
스마트 시티 및 인프라 개선
도시 계획 및 인프라 관리 분야에서 AI는 효율적인 교통 관리, 에너지 사용 최적화, 환경 모니터링 등에 활용될 것입니다. 이로써 스마트 시티의 발전과 지속 가능한 개발이 촉진될 것입니다.
금융 및 경제 분야의 변화
AI 기술은 금융 서비스 분야에서 거래 감지, 부정 행위 예방, 자산 관리 등에 사용될 것으로 전망됩니다. 이를 통해 금융 시스템의 효율성과 보안이 강화될 것으로 예상됩니다.
교육 및 학습 분야 혁신
AI는 맞춤형 학습 경험을 제공하고, 학생의 강점과 약점을 파악하여 교육 방식을 최적화하는 데 활용될 것입니다. 또한 온라인 교육, 원격 학습 등에도 큰 도움이 될 것입니다.
자율 주행 차량 및 운송 분야
자율 주행 기술은 계속 발전하며, 차량의 안전성과 효율성을 향상시킬 것으로 기대됩니다. 또한 운송 분야에서는 물류 및 배송 관리, 운송 경로 최적화 등에도 AI 기술이 적극 활용될 것입니다.
윤리와 규제의 중요성
AI의 발전과 함께 데이터 프라이버시, 알고리즘 투명성, 인공지능의 윤리 등에 대한 문제가 부각될 것으로 예상됩니다. 이에 따라 규제와 윤리적 가이드라인의 필요성이 더욱 중요해질 것입니다.
Prospects for AI Technology
The spread of artificial intelligence and increased accessibility
AI technology is expected to be applied more widely in more industrial fields and everyday life. As technology becomes more accessible, both businesses and individuals will be able to leverage AI technology to help solve problems and drive innovation.
Automation and productivity improvements
AI technology will be used to automate repetitive and predictable tasks and optimize business processes. This will increase productivity and allocate more time and resources to human creativity and strategic thinking.
Innovation in Healthcare
In the medical field, innovations are expected in various areas such as diagnosis, treatment, and drug development using AI. Medical image analysis, genetic analysis, and patient data management are expected to provide insight into disease prediction and prevention.
Improve Smart Cities and Infrastructure
In urban planning and infrastructure management, AI will be used for efficient traffic management, energy use optimization, and environmental monitoring. This will promote the development and sustainable development of smart cities.
changes in the financial and economic sectors
AI technology is expected to be used to detect transactions, prevent fraud, and manage assets in the financial services sector. This is expected to enhance the efficiency and security of the financial system.
Innovation in education and learning
AI will be used to provide a customized learning experience and to optimize the teaching method by identifying students’ strengths and weaknesses. It will also be of great help to online education, distance learning, etc.
Autonomous vehicles and transportation sectors
Autonomous driving technology continues to evolve and is expected to improve vehicle safety and efficiency. In addition, AI technology will be actively used in logistics and delivery management and transportation route optimization in the transportation sector.
the importance of ethics and regulation
With the development of AI, problems such as data privacy, algorithm transparency, and ethics of artificial intelligence are expected to emerge. This will make the need for regulation and ethical guidelines even more important.
